Petit guide à l'usage du développeur agile - 2007
Cet ouvrage s'adresse aux développeurs qui souhaitent découvrir et maîtriser Python, et aux chefs de projet désireux de faire évoluer leur équipe autour d'un projet Python. Il rassemble toute une série de conseils concrets pour mener à bien des projets d'envergure et construire des applications de qualité avec le langage Python. Il explique les principes du développement agile, une philosophie de programmation basée sur la facilité de modifier une application, de la faire grandir sans en perdre le contrôle, et d'être réactif en toutes circonstances.
Le développeur et le chef de projet trouveront dans ce livre des informations utiles sur :
- l'environnement de développement (système d'exploitation , éditeur de code...) ;
- les principes d'architecture logicielle à respecter ;
- la philosophie et la syntaxe de Python ;
- les bonnes pratiques qui permettent de tirer le meilleur parti de Python ;
- le développement dirigé par les tests ;
- le développement dirigé par la documentation ;
- l'art et la manière de mettre en place un environnement de projet agile.
Programmation Python - 2006 and 2009
Python est tout indiqué pour le développement d'applications web : serveurs de contenu, moteurs de recherche, agents intelligents objets distribués... Il est également performant pour réaliser des scripts d'administration système ou d'analyse de fichiers textuels, pour gérer l'accès à des bases de données, pour servir de langage glu entre plusieurs applications, réaliser des applications graphiques classiques, etc.
Pour autant le développeur n'exploitera vraiment sa puissance qu'en ayant acquis une certaine culture. C'est ce que ce livre tente de transmettre par la description de techniques éprouvées dans tous les grands projets de développement en Python : au-delà d'une prise en main élémentaire (installation des environnements d'exécution et de développement rappels de syntaxe avec les primitives et la bibliothèque standard), ce livre aborde les bonnes pratiques de développement Python, depuis les conventions de nommage et les design patterns objet les plus courants jusqu'à la programmation dirigée par les tests et l'optimisation de code.